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Enregistrement W2149948328 · doi:10.1061/9780784413517.162

Aircraft Sound Transmission in Homes Categorized by Typical Construction Type

2014· article· en· W2149948328 sur OpenAlexfundno aff
Ashwin Thomas, Javier Irizarry, Erica E. Ryherd, Daniel Castro‐Lacouture, Rick Anthony Porter

Notice bibliographique

RevueConstruction Research Congress 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTransport CanadaPennsylvania State UniversityGeorgia Institute of TechnologyFederal Aviation AdministrationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésFlexibility (engineering)Noise (video)Sound energyTransmission (telecommunications)Noise controlSound (geography)Sound transmission classComputer scienceRange (aeronautics)Ambient noise levelArchitectural engineeringEnvironmental scienceTelecommunicationsEngineeringAcousticsCivil engineeringNoise reductionAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing trends toward urbanization can lead to increased exposure to transportation noise from automobiles and aircraft. Interestingly, current aircraft noise guidelines primarily are based on outdoor sound levels even though most people spend the majority of their time indoors. A research project is being conducted that provides insight into how typical residential envelopes affect indoor sound levels, with a focus on noise from commercial aircraft overflights. A pilot, single-room "test house" has been built using typical mixed-humid climate region construction techniques, and the outdoor-to-indoor transmission of sound is being directly measured. The test house results are being used to validate and improve computer models that can be used to simulate outdoor-to-indoor transmission of sound. These models will allow for flexibility in future work to simulate a wide range of construction types for other U.S. climate regions, as well as effects of acoustic and energy retrofits. The improved models developed through this project, therefore, will help improve understanding of expected acoustic performance for typical construction types around the United States including design alterations that can help insulate homes from aircraft noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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