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Enregistrement W2149950375 · doi:10.1177/0018726713485609

Organizational justice: New insights from behavioural ethics

2013· article· en· W2149950375 sur OpenAlexaff
Jonathan R. Crawshaw, Russell Cropanzano, Chris Bell, Thierry Nadisic

Notice bibliographique

RevueHuman Relations · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational justiceEconomic JusticeInjusticeSociologyContext (archaeology)Work (physics)Interactional justicePerceptionEmpirical researchAntecedent (behavioral psychology)PsychologySocial psychologyEngineering ethicsPublic relationsOrganizational commitmentPolitical scienceEpistemologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both organizational justice and behavioural ethics are concerned with questions of ‘right and wrong’ in the context of work organizations. Until recently they have developed largely independently of each other, choosing to focus on subtly different concerns, constructs and research questions. The last few years have, however, witnessed a significant growth in theoretical and empirical research integrating these closely related academic specialities. We review the organizational justice literature, illustrating the impact of behavioural ethics research on important fairness questions. We argue that organizational justice research is focused on four reoccurring issues: (i) why justice at work matters to individuals; (ii) how justice judgements are formed; (iii) the consequences of injustice; and (iv) the factors antecedent to justice perceptions. Current and future justice research has begun and will continue borrowing from the behavioural ethics literature in answering these questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,040
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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