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Enregistrement W2150000120 · doi:10.1243/09544054jem1787

Evaluation criteria of the constitutive law formulation for the metal-cutting process

2010· article· en· W2150000120 sur OpenAlexaff
Bin Shi, Helmi Attia

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésConstitutive equationInconelSplit-Hopkinson pressure barFlow stressDeformation (meteorology)PlasticityFinite element methodMaterials scienceLawStructural engineeringMechanical engineeringStrain rateEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modelling of the cutting process is necessary to predict cutting forces, residual stresses, and burr formation. A major difficulty in this modelling process is the description of the material behaviour in the primary and the secondary deformation zones, which is characterized by severe plastic deformation at high temperatures and strain rates. The description of the material behaviour requires correct formulation of the constitutive law. Although a number of formulations have been proposed to capture the flow stress behaviour, the assessment of these formulations for the cutting process is still a very difficult task owing to the lack of direct measurements of the high strains, strain rates, and temperatures encountered in the cutting process. This paper presents novel evaluation criteria to assess the degree of accuracy of the constitutive equation under machining conditions. Different existing constitutive laws are identified for Inconel 718, and then evaluated using the proposed criteria. To better describe the plastic behaviour of Inconel 718, new constitutive relationships are formulated and evaluated. From the evaluation results, an accurate description of the constitutive relationship for Inconel 718 is established. This constitutive law is further validated using high-speed split Hopkinson pressure bar (SHPB) tests and orthogonal cutting tests in conjunction with finite element simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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