Reconsidering First‐Line Antiretroviral Therapy in Resource‐Limited Settings: The Need for Operational Research
Notice bibliographique
Résumé
Adlington et al. [1] suggest that we should consider the use of boosted protease inhibitor regimens instead of nonnucleoside reverse-transcriptase inhibitor-based regimens in certain resource-limited settings. We tend to agree with the authors for the reasons they state, with the proviso that this plan is implemented in settings that actively monitor the relative long-term effectiveness of these treatment strategies in the field Public health decisions based solely on efficacy findings from randomized clinical trials and/or experience in settings with fewer constraints on resources may, for some settings and populations, prove to be misguided. This is a clear area in which concomitant operational research is needed. The current worldwide rollout of antiretroviral therapy desperately needs a concomitant ramp-up in research on operational factors, as called for in the Sydney Declaration by the International AIDS Society [2]. This declaration calls on national governments as well as bilateral, multilateral, and private donors to allocate 10% of all HIV-programming resources to research that is directed toward optimizing the interventions in use and the health outcomes of the target population. Individuals supporting such operational research can sign the Sydney Declaration at the International AIDS Society Web site (available at: http://www.iasociety.org/Default.aspx?pageId=63)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,270 | 0,343 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,038 |
| Communication savante | 0,024 | 0,052 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».