Listening to and Learning from Graduates‘ Perceptions: Implications for Change?
Notice bibliographique
Résumé
The impact of Word of Mouth Communication (WoMC) in attracting new candidates, and thus contributing to the sustainability of Higher Education Institutions, is highlighted in the literature along with its importance as an indicator for quality improvements in course provision. In the present study graduates were questioned concerning their intention to recommend Master courses depending on satisfaction, and tracking any specific characteristics or attitudes which formulate positive or negative WoMC after graduation. A total of 162 Master graduates in Health Management, academic years of admission 2003-2007, completed satisfaction questionnaires which were developed by the authors. WoMC was recorded through the relevant questions in the same questionnaire. Demographic, vocational, educational variables and a satisfaction score based on questionnaire, were tested, in order to measure the effect on strengthening WoMC, using simple and multiple logistic regression. Graduates, who showed high overall satisfaction level of the Master Program they had attended, adopted positive WoMC recommending it to interested parties (OR: 1.11, 95% CI: 1.05-1.17). In contrast, negative WoMC was adopted by those who were unemployed or who have been looking for work when surveyed, (OR: 0.12, 95% CI: 0.02-0.63). It is the first time that Health Management Master graduates of Greek public institutions have been surveyed concerning the effect of satisfaction along with individual characteristics (like sex, age, marital status, first obtained degree, employment status, work consistency with degree) on their intention to recommend the Master courses in question to others. The improvement of career prospects leading to positive WoMC can both attract new students enhancing sustainability of Master courses and also offer stakeholders among others a valuable indicator concerning improvements regarding educational quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».