Scientific Assessment of the SWIFT Instrument Design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Stratospheric Wind Interferometer for Transport Studies (SWIFT) is a proposed satellite instrument. SWIFT is an imaging field-widened Doppler Michelson interferometer. It observes a thermal IR atmospheric emission line in a limb-viewing geometry in order to measure stratospheric winds and stratospheric ozone concentration profiles with global coverage during both day and night. SWIFT has the capability of improving the knowledge of the dynamics of the stratosphere and global distribution of and global transport of ozone. The target wind and ozone accuracies are 3 m s−1 and 5%–10%, respectively. The instrument is a follow up to the highly successful Canada–France Wind-Imaging Interferometer (WINDII) instrument on NASA's Upper Atmosphere Research Satellite (UARS). To assess the suitability of the method of Doppler imaging Michelson interferometry for the measurement of stratospheric wind and ozone using the SWIFT instrument, a scientific assessment of the instrument performance was undertaken using forward and inverse modeling and error analyses. This paper is aimed at determining the technical and scientific feasibility of the SWIFT instrument and its ability to meet the science requirements. This paper also briefly describes the SWIFT experiment, the data retrieval algorithms, and technical challenges in stratospheric wind measurements. Meeting the wind accuracy requirement imposes tight requirements on instrument thermal stability, filter monitoring, and determination of reference phase calibration. The SWIFT instrument design shows a strong level of dependence on the knowledge of atmospheric N2O concentration. The presence of N2O as an interfering species degrades the SWIFT performance at all altitudes with the largest impact especially for altitudes below 30 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».