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Enregistrement W2150087902 · doi:10.1175/jtech-d-12-00230.1

Scientific Assessment of the SWIFT Instrument Design

2013· article· en· W2150087902 sur OpenAlexafffundabout
Peyman Rahnama, William A. Gault, I. C. McDade, G. G. Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRemote sensingMichelson interferometerEnvironmental scienceStratosphereDoppler effectInterferometrySatelliteSwiftMeteorologyLidarPhysicsOpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Stratospheric Wind Interferometer for Transport Studies (SWIFT) is a proposed satellite instrument. SWIFT is an imaging field-widened Doppler Michelson interferometer. It observes a thermal IR atmospheric emission line in a limb-viewing geometry in order to measure stratospheric winds and stratospheric ozone concentration profiles with global coverage during both day and night. SWIFT has the capability of improving the knowledge of the dynamics of the stratosphere and global distribution of and global transport of ozone. The target wind and ozone accuracies are 3 m s−1 and 5%–10%, respectively. The instrument is a follow up to the highly successful Canada–France Wind-Imaging Interferometer (WINDII) instrument on NASA's Upper Atmosphere Research Satellite (UARS). To assess the suitability of the method of Doppler imaging Michelson interferometry for the measurement of stratospheric wind and ozone using the SWIFT instrument, a scientific assessment of the instrument performance was undertaken using forward and inverse modeling and error analyses. This paper is aimed at determining the technical and scientific feasibility of the SWIFT instrument and its ability to meet the science requirements. This paper also briefly describes the SWIFT experiment, the data retrieval algorithms, and technical challenges in stratospheric wind measurements. Meeting the wind accuracy requirement imposes tight requirements on instrument thermal stability, filter monitoring, and determination of reference phase calibration. The SWIFT instrument design shows a strong level of dependence on the knowledge of atmospheric N2O concentration. The presence of N2O as an interfering species degrades the SWIFT performance at all altitudes with the largest impact especially for altitudes below 30 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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