Hydrological regime changes in a Canadian Prairie basin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To illustrate the hydrological impact of climate and land use change on an unregulated basin, the agriculture‐ and wetland‐dominated Smith Creek Research Basin (SCRB) was examined in detail. Streamflows (1975–1994) show behaviour typical of the Canadian Prairies – generation primarily by snowmelt and cessation in May due to lack of runoff or groundwater contributions. Depressional storage has been drained for decades, reducing the extent of ponds by 58% and increasing drainage channel length 780%. Climate has also changed; increasing temperatures since 1942 have brought on a gradual increase in the rainfall fraction of precipitation (no trends in total precipitation) and an earlier snowmelt by 2 weeks. The number of multiple‐day rainfall events has increased by half, which may make rainfall‐runoff generation mechanisms more efficient. Annual streamflow volume and runoff ratio have increased 14‐fold and 12‐fold, respectively, since 1975, with dramatically increasing contributions from rainfall and mixed runoff regimes. Snowmelt runoff has declined from 86% in the 1970s to 47% recently while rainfall runoff has increased from 7% to 34% of discharge. Peak discharge has tripled since 1975, with a major shift in 1994. Recent flood volumes in SCRB have been abnormally large, and high flows in June 2012 and flooding in June 2014 were caused solely by rainfall, something never before recorded at the basin. Changes to the observed character of precipitation, runoff generation mechanisms and depressional storage are substantial, but it is unlikely that any single change can explain the dramatic shift in SCRB surface hydrology. Further diagnostic investigation using process hydrology simulations is needed to explain the observed regime changes. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle