Evidence of an antilisterial factor induced by wounding of iceberg lettuce tissues
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the influence of wound-associated reactions in cut iceberg lettuce (Lactuca sativa L.) tissues on the fate of Listeria monocytogenes. METHODS AND RESULTS: Aqueous extracts prepared from shredded iceberg lettuce before and after storage in high oxygen permeability film were inoculated with L. monocytogenes. Listeria monocytogenes grew in extracts prepared from fresh lettuce. In contrast, inhibition ranging from arrested growth to a decline in cell viability was observed in extracts prepared from samples stored for 1-3 days. Similar behaviour was evident in lettuce shreds inoculated with 10(5) CFU g(-1)L. monocytogenes immediately after processing or after 3 days in storage. Heat treatment of the cut tissues at 47 degrees C for 3 min before storage diminished the inhibitory effect. CONCLUSIONS: The results provided evidence that an antilisterial factor or factors are released by wounded iceberg lettuce tissues. Antilisterial activity was mitigated by heat treatment of the lettuce. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF STUDY: This study indicates that intrinsic factors associated with plant metabolism could play a significant role in the ecology of human pathogens in packaged horticultural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».