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Enregistrement W2150237433 · doi:10.4212/cjhp.v61i4.64

Effect of an Educational Intervention on the Management of Ventilator-Associated Pneumonia

2008· article· en· W2150237433 sur OpenAlexaffvenue
Zahra Kanji, Sandeep Singh Gill, Michael Boldt, Rajesh Mainra, Barb Van Wieren

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensLions Gate Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaDosingVentilator-associated pneumoniaEmpiric therapyIntervention (counseling)Intensive care medicineAntibiotic therapyIntensive care unitEmergency medicineAntibioticsInternal medicineNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: The publication of guidelines for the management of ventilator-associated pneumonia prompted an evaluation of management of this condition in the intensive care unit (ICU) of a community acute care hospital. Objectives: To evaluate the management of ventilatorassociated pneumonia before and after an educational intervention for physicians and to determine the pathogens responsible for this condition among patients in this ICU. Methods: The management of ventilator-associated pneumonia was reviewed, and compliance with published guidelines and with clinically appropriate therapy (in terms of subsequent culture results or local practice) was evaluated for the 7 months before and the 6 months after the 1-week educational intervention. Results: A total of 42 episodes of ventilator-associated pneumonia, which occurred in 37 patients, were evaluated. After the educational intervention, the following changes in end points were observed: appropriate selection of empiric antibiotic therapy according to guidelines increased from 35% of episodes before to 59% of episodes after the intervention (p = 0.11), whereas the selection of empiric therapy subsequently deemed to be clinically appropriate increased from 45% to 77% (p = 0.032); appropriate dosing according to guidelines increased from 20% to 33% (p = 0.33), whereas clinically appropriate dosing increased from 70% to 95% (p = 0.027); appropriate route of therapy according to the guidelines increased from 75% to 82% (p = 0.59) but there was no change in clinically appropriate route of therapy (100% in both phases); timeliness of therapy increased from 85% to 91% (p = 0.56), de-escalation (narrowing of empiric therapy on the basis of culture results) increased from 60% to 100% (p = 0.11), and appropriate duration of therapy decreased from 79% to 55% (p = 0.11). Conclusions: Clinically appropriate selection and dosing of antibiotics for ventilator-associated pneumonia improved after the educational intervention for physicians. The availability of local microbiological data was valuable in guiding empiric antibiotic selection. RESUME Contexte : L’accessibilite aux lignes directrices en matiere de traitement des cas de pneumonie sous ventilation assistee a incite une evaluation du traitement de ces cas dans une unite de soins intensifs d’un hopital communautaire de soins de courte duree. Objectifs : Evaluer le traitement des cas de pneumonie sous ventilation assistee avant et apres une intervention formative aupres des medecins et identifier les agents pathogenes responsables de ces cas a l’unite de soins intensifs. Methodologie : Nous avons examine le mode de traitement des cas de pneumonie sous ventilation assistee, la conformite aux lignes directrices publiees et la pertinence du traitement en fonction de la situation clinique (suivant les resultats de culture subsequents ou l’usage local) pendant sept mois avant l’intervention formative d’une semaine et pendant les six mois qui ont suivi. Resultats : Nous avons evalue un total de 42 episodes de pneumonie sous ventilation assistee chez 37 patients. Nous avons observe les changements suivants des criteres d’evaluation apres l’intervention : le choix de l’antibiotherapie empirique appropriee selon les lignes directrices a augmente, passant de 35 % des episodes avant l’intervention a 59 % des episodes apres l’intervention (p = 0,11), alors que le choix du traitement empirique juge ulterieurement pertinent en fonction de la situation clinique a monte de 45 % a 77 % (p = 0,032); la posologie appropriee selon les lignes directrices a augmente, passant de 20 % a 33 % (p = 0,33), tandis que la bonne posologie en fonction de la situation clinique a monte de 70 % a 95 % (p = 0,027); le choix de la voie de traitement appropriee selon les lignes directrices a augmente, passant de 75 % a 82 % (p = 0,59), mais il n’y a eu aucun changement dans le pourcentage du choix de la bonne voie de traitement en fonction de la situation clinique (100 % dans les deux phases); l’opportunite du traitement a augmente, passant de 85 % a 91 % (p = 0,56), de meme que la desescalade (la restriction du traitement empirique suivant les resultats de culture), passant de 60 % a 100 % (p = 0,11); la duree appropriee du traitement a chute de 79 % a 55 % (p = 0,11). Conclusions : Il y a eu une amelioration dans le choix approprie du traitement en fonction de la situation clinique et dans la posologie des antibiotiques pour les cas de pneumonie sous ventilation assistee apres l’intervention formative aupres des medecins. L’acces aux donnees microbiologiques locales a ete d’une grande utilite pour guider le choix de l’antibiotherapie empirique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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