Global genomic analysis reveals rapid control of a robust innate response in SIV-infected sooty mangabeys
Notice bibliographique
Résumé
Natural SIV infection of sooty mangabeys (SMs) is nonprogressive despite chronic virus replication. Strikingly, it is characterized by low levels of immune activation, while pathogenic SIV infection of rhesus macaques (RMs) is associated with chronic immune activation. To elucidate the mechanisms underlying this intriguing phenotype, we used high-density oligonucleotide microarrays to longitudinally assess host gene expression in SIV-infected SMs and RMs. We found that acute SIV infection of SMs was consistently associated with a robust innate immune response, including widespread upregulation of IFN-stimulated genes (ISGs) in blood and lymph nodes. While SMs exhibited a rapid resolution of ISG expression and immune activation, both responses were observed chronically in RMs. Systems biology analysis indicated that expression of the lymphocyte inhibitory receptor LAG3, a marker of T cell exhaustion, correlated with immune activation in SIV-infected RMs but not SMs. Our findings suggest that active immune regulatory mechanisms, rather than intrinsically attenuated innate immune responses, underlie the low levels of immune activation characteristic of SMs chronically infected with SIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».