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Enregistrement W2150269395 · doi:10.1163/187471611x568267

May You Learn from Their Model: The Exemplary Father-Daughter Relationship of Mohammad and Fatima in South Asian Shiism

2011· article· en· W2150269395 sur OpenAlexaff
Karen G. Ruffle

Notice bibliographique

RevueJournal of Persianate Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaughterIslamPatienceDowryTransgenerational epigeneticsHinduismFaithSociologySouth asiaGenealogyReligious studiesHistoryTheologyPhilosophyLawEthnologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The special father-daughter relationship shared by Mohammad and Fatima (Fātema) is a source of inspiration and emulation for the Shia, who seek to cultivate idealized religious and ethical selves based upon their model. While Fatima and Mohammad are exceptional people who have been chosen by God to deliver and enact His message of creation, monotheism (tawhid), and the resurrection and Day of Judgment, they are also truly human beings, whose emotional and material needs resonate with everyday Shia. This essay focuses on three ways in which Mohammad and Fatima’s father-daughter relationship teaches the Shia of South Asia Islamic religious values, idealized socio-ethical norms, and proper filial relationships. First, Fatima’s earthly wedding to Ali and accounts of the minimal dowry that Mohammad provided for his daughter is frequently cast in a reformist light by South Asian Shia, who consider the adaptation of Hindu wedding practices and rituals to be contrary to the Sunna of the Prophet. Second, Fatima’s extreme poverty is a popular subject in Indo-Persian hagiographies, in which Fatima is narratively engaged to epitomize the socio-ethical ideals of charity (sadaqa), patience (sabr), and faith (imān). Third, Fatima’s impassioned speech claiming her right to inherit the orchards at Fadak is rooted in her status as Mohammad’s daughter and, more importantly, as a Muslim woman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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