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Enregistrement W2150382956 · doi:10.1111/j.1365-2656.2009.01644.x

Large herbivores facilitate savanna tree establishment via diverse and indirect pathways

2009· article· en· W2150382956 sur OpenAlexafffund
Jacob R. Goheen, Todd M. Palmer, Felicia Keesing, Corinna Riginos, Truman P. Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Tropical Research InstituteU.S. Fish and Wildlife ServiceAmerican Society of MammalogistsNational Geographic SocietyU.S. Environmental Protection AgencySmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésHerbivoreBiologyPredationEcologySeed predationUnderstoryMicrositeGrazingDominance (genetics)EcosystemSeed dispersalAgronomySeedlingPopulationBiological dispersalCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Savanna ecosystems are defined largely by tree-grass mixtures, and tree establishment is a key driver of community structure and ecosystem function in these systems. The factors controlling savanna tree establishment are understudied, but likely involve some combination of seed, microsite and predator/fire limitation. In African savannas, suppression and killing of adult trees by large mammals like elephants (Loxodonta africana Blumenbach, 1797) and giraffes (Giraffa camelopardalis Linnaeus, 1758) can maintain tree-grass co-dominance, although the impacts of even these conspicuous herbivores on tree establishment also are poorly understood. 2. We combined seed addition and predator exclusion experiments with a large-scale, long-term field manipulation of large herbivores to investigate the relative importance of seeds, microsites and predators in limiting establishment of a monodominant tree (Acacia drepanolobium Sjostedt) in a Kenyan savanna. 3. Both wild and domestic (i.e. cattle; Bos taurus Linnaeus, 1758) large herbivores facilitated tree establishment by suppressing abundances of rodents, the most important seed and seedling predators. However, this indirect, positive effect of wild herbivores was negated by wild herbivores' suppression of seed production. Cattle did not have this direct, negative impact; rather, they further assisted tree establishment by reducing cover of understorey grasses. Thus, the impacts of both groups of large herbivores on tree establishment were largely routed through other taxa, with a negligible net effect of wild herbivores and a positive net effect of cattle on tree establishment. 4. The distinction between the (positive) net effect of cattle and (neutral) net effect of wild herbivores is due to the inclusion of browsers and mixed feeders within the assemblage of wild herbivores. Browsing by wild herbivores limited seed production, which reduced tree recruitment; grazing by cattle was more pronounced than that by wild herbivores, and thus promoted germination and subsequent establishment of small trees. 5. Our study is the first to link seed fates to tree establishment in savanna ecosystems in experimentally-manipulated herbivore communities. Further, our results highlight how large herbivores can modify a suite of independent factors - seed production, competition with understorey species, and seed and seedling predation - to collectively drive tree establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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