Long-term effects of thinning and fertilization on growth of red fir in northeastern California
Notice bibliographique
Résumé
To determine the impact of fertilization and thinning on growth and development of red fir (Abies magnifica A. Murr.) stands, we established an experiment in a 60-year-old stand using a 2 × 3 factorial design with nitrogen-fertilized and nonfertilized treatments and three stocking levels. Plots were established in 1976 and were measured every 5 years for 26 years. The periodic annual increment in basal area was 97%, 51%, 38%, and 33% greater in fertilized trees than in nonfertilized trees during the first, second, third, and fourth 5-year periods, respectively. After 20 years, annual basal area increment was greater in nonfertilized trees. The response of annual volume increment to fertilization was not statistically significant until the fourth period. Yet, volume increases of the fertilized plots were 25%92% greater than those of the nonfertilized plots from 1976 to 1996. Similarly, basal area increment was greater in lightly thinned plots than in unthinned plots from the second period on, until heavy mortality during 19962002. Basal area increment was greater in the heavily thinned plots from the fourth period on. Results indicate that red fir can respond to fertilization and thinning quickly and that both treatments speed stand development. In addition, fertilization increases the stand's carrying capacity. Therefore, forest managers can use these silvicultural practices to improve stand growth, to reduce fire fuels, and to accelerate stand development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».