Acetylated Tat Regulates Human Immunodeficiency Virus Type 1 Splicing through Its Interaction with the Splicing Regulator p32
Notice bibliographique
Résumé
The human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) potent transactivator Tat protein mediates pleiotropic effects on various cell functions. Posttranslational modification of Tat affects its activity during viral transcription. Tat binds to TAR and subsequently becomes acetylated on lysine residues by histone acetyltransferases. Novel protein-protein interaction domains on acetylated Tat are then established, which are necessary for both sustained transcriptional activation of the HIV-1 promoter and viral transcription elongation. In this study, we investigated the identity of proteins that preferentially bound acetylated Tat. Using a proteomic approach, we identified a number of proteins that preferentially bound AcTat, among which p32, a cofactor of splicing factor ASF/SF-2, was identified. We found that p32 was recruited to the HIV-1 genome, suggesting a mechanism by which acetylation of Tat may inhibit HIV-1 splicing needed for the production of full-length transcripts. Using Tat from different clades, harboring a different number of acetylation sites, as well as Tat mutated at lysine residues, we demonstrated that Tat acetylation affected splicing in vivo. Finally, using confocal microscopy, we found that p32 and Tat colocalize in vivo in HIV-1-infected cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».