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Enregistrement W2150479452 · doi:10.1109/tap.2010.2090458

Investigation Into the Application of Artificial Magnetic Conductors to Bandwidth Broadening, Gain Enhancement and Beam Shaping of Low Profile and Conventional Monopole Antennas

2010· article· en· W2150479452 sur OpenAlexafffund
Alireza Foroozesh, L. Shafai

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésGround planeReflection coefficientMonopole antennaOpticsBandwidth (computing)Electrical impedanceElectrical conductorBroadbandPhysicsDipole antennaHelical antennaAcousticsAntenna (radio)Computer scienceAntenna efficiencyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reflection coefficient phase is investigated for several different artificial magnetic conductors (AMCs) having canonical FSS-type shapes. Three of them are selected, each representing a different class, and fine tuned to exhibit identical resonant frequency. Polarization and angular dependence as well as the effects of losses on these structures are studied. Next, a low-profile inverted L-shape monopole antenna (ILSMA) is placed horizontally above the ground plane. Vertical monopole antenna (VMA) is also placed above them. It is shown that using some of the aforementioned AMCs, the input impedance of both ILSMA and VMA can not only be matched, but also the input impedance bandwidth enhancement as wide as 27% and 35% are obtained, respectively. The VMA study on AMC ground planes which reveals a counter-intuitive phenomenon has not been explored in the literature, previously. It is revealed that the broadband characteristics can also be achieved for smaller size of the AMC ground planes, which enables the antenna to be designed in compact size. It is also illustrated that reflection characteristics of the AMC is not sufficient to evaluate AMC performance when it is used as an antenna ground plane. This is illustrated through extensive simulation and measurement results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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