The Effects of Commercial Exercise Video Models on Women's Self-Presentational Efficacy and Exercise Task Self-Efficacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This experiment examined the effects of commercial exercise video models on women's self-presentational efficacy (SPE) and exercise task self-efficacy (EXSE). Participants were 101 women (M age = 20.1, SD = 1.14) who completed baseline measures of exercise status, SPE, and EXSE. One week later, they watched an exercise video featuring either "perfect-looking" exercisers whose bodies epitomized the ultra-thin, ultra-toned female cultural body ideal, or a video in which the exercisers were considered more "normal-looking." Post-video, the SPE and EXSE measures were readministered along with a measure of exercise intentions. Controlling for baseline measures of self-efficacy, a series of 2 (model condition: perfect-looking vs. normal-looking) × 2 (participant's exercise status: regular exerciser vs. infrequent/nonexerciser) ANCOVAs indicated women who saw the perfect-looking models had lower post-test SPE regardless of their exercise status (p < .05) and that nonexercisers had lower post-test SPE after watching either type of model (p < .05). There were no effects of model type on EXSE. SPE also explained significant variance in exercise intentions (ΔR2 = .06) beyond that explained by EXSE (ΔR2 = .39). Results are discussed in terms of theoretical and practical significance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle