MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150524904 · doi:10.1002/aic.14744

Microscopic imaging of biphasic oil‐air flow in <scp>F</scp>rench fries using synchrotron radiation

2015· article· en· W2150524904 sur OpenAlexaff
Anna Patsioura, Jean‐Michaël Vauvre, Régis Kesteloot, Frédéric Jamme, Pamela Hume, Olivier Vitrac

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesAssociation Nationale de la Recherche et de la Technologie
Mots-clésPenetration (warfare)Synchrotron radiationKineticsChemistryRadiationKinetic energyMaterials scienceChemical engineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous oil percolation in French fries was studied dynamically at cellular scale using deep‐UV synchrotron radiation enabling to image simultaneously the fluorescence of cell walls and of dyed oil. Experimental results report 75 oil filling kinetics of potato parenchyma cells previously emptied and equilibrated with superheated steam in conditions mimicking immersion frying. Counter‐current oil‐air flow was found the dominant factor controlling the kinetic of oil penetration, whereas, trapped bubbles delay the passage of oil from the first to the second cell layer for additional several minutes. The frequency of occurrence of passages between layers was assessed much lower than the percolation threshold suggested by the hierarchical honeycomb arrangement of cells. A description relating microscopic oil‐air flow and oil uptake is detailed in a companion paper. © 2015 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 61: 1427–1446, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIChE JournalMême sujetPickering emulsions and particle stabilizationTravaux en français237 207