Modelling discrete soil reinforcement in numerical limit analysis
Notice bibliographique
Résumé
Soil reinforcement is widely used in geotechnical engineering. While there are various means of accounting for the presence of soil reinforcement in limit analysis and limit equilibrium type calculations, these are often highly problem-specific. In this paper, a general means of incorporating soil reinforcement within numerical limit analysis calculations is presented. A key feature of this implementation is that the reinforcement is modelled “in parallel” with the soil model, which allows the soil to flow past the reinforcement as might occur in soil nailing. To illustrate this, the “discontinuity layout optimization” (DLO) numerical limit analysis procedure is used, and the efficacy of the approach is evaluated via application to reinforced slope problems involving rigid soil nails under plane strain conditions. The analyses are calibrated against a two-part wedge analysis method, as presented in British Standard BS 8006:1995 or AASHTO’s LRFD bridge design specifications. It is shown that the DLO-based procedure produces identical results only when the two-part wedge collapse mechanism is prescribed in advance (achieved by artificially strengthening the soil except along pre-defined failure planes). A more critical mechanism is otherwise predicted, with the soil strength at collapse required to be approximately 10% higher than predicted by the two-part wedge method (or alternatively, soil nail lengths required to be approximately 20% greater).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».