Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic kinases, which include aminoglycoside and macrolide phosphotransferases (APHs and MPHs), pose a serious threat to currently used antimicrobial therapies. These enzymes show structural and functional homology with Ser/Thr/Tyr kinases, which is suggestive of a common ancestor. Surprisingly, recent in vitro studies using purified antibiotic kinase enzymes have revealed that a number are able to utilize GTP as the antibiotic phospho donor, either preferentially or exclusively compared to ATP, the canonical phosphate donor in most biochemical reactions. To further explore this phenomenon, we examined three enzymes, APH(3')-IIIa, APH(2'')-Ib, and MPH(2')-I, using a competitive assay that mimics in vivo nucleotide triphosphate (NTP) concentrations and usage by each enzyme. Downstream analysis of reaction products by high-performance liquid chromatography enabled the determination of partitioning of phosphate flux from NTP donors to antibiotics. Using this ratio along with support from kinetic analysis and inhibitor studies, we find that under physiologic concentrations of NTPs, APH(3')-IIIa exclusively uses ATP, MPH(2')-I exclusively uses GTP, and APH(2'')-Ib is able to use both species with a preference for GTP. These differences reveal likely different pathways in antibiotic resistance enzyme evolution and can be exploited in selective inhibitor design to counteract resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».