A molecular signature in the pannexin1 intracellular loop confers channel activation by the α1 adrenoreceptor in smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Both purinergic signaling through nucleotides such as ATP (adenosine 5'-triphosphate) and noradrenergic signaling through molecules such as norepinephrine regulate vascular tone and blood pressure. Pannexin1 (Panx1), which forms large-pore, ATP-releasing channels, is present in vascular smooth muscle cells in peripheral blood vessels and participates in noradrenergic responses. Using pharmacological approaches and mice conditionally lacking Panx1 in smooth muscle cells, we found that Panx1 contributed to vasoconstriction mediated by the α1 adrenoreceptor (α1AR), whereas vasoconstriction in response to serotonin or endothelin-1 was independent of Panx1. Analysis of the Panx1-deficient mice showed that Panx1 contributed to blood pressure regulation especially during the night cycle when sympathetic nervous activity is highest. Using mimetic peptides and site-directed mutagenesis, we identified a specific amino acid sequence in the Panx1 intracellular loop that is essential for activation by α1AR signaling. Collectively, these data describe a specific link between noradrenergic and purinergic signaling in blood pressure homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».