The association between EGFR variant III, HPV, p16, c-MET, EGFR gene copy number and response to EGFR inhibitors in patients with recurrent or metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examine the potential prognostic and predictive roles of EGFR variant III mutation, EGFR gene copy number (GCN), human papillomavirus (HPV) infection, c-MET and p16INK4A protein expression in recurrent or metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck (R/M SCCHN). METHODS: We analyzed the archival tumor specimens of 53 patients who were treated in 4 phase II trials for R/M SCCHN. Two trials involved the EGFR inhibitor erlotinib, and 2 trials involved non-EGFR targeted agents. EGFRvIII mutation was determined by quantitative RT-PCR, HPV DNA by Linear Array Genotyping, p16 and c-MET protein expression by immunohistochemistry, and EGFR GCN by FISH. RESULTS: EGFRvIII mutation, detected in 22 patients (42%), was associated with better disease control, but no difference was seen between erlotinib-treated versus non-erlotinib treated patients. EGFRvIII was not associated with TTP or OS. The presence of HPV DNA (38%), p16 immunostaining (32%), c-MET high expression (58%) and EGFR amplification (27%), were not associated with response, TTP or OS. CONCLUSION: EGFRvIII mutation, present in about 40% of SCCHN, appears to be an unexpected prognostic biomarker associated with better disease control in R/M SCCHN regardless of treatment with erlotinib. Larger prospective studies are required to validate its significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».