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Enregistrement W2150714069 · doi:10.1152/japplphysiol.00628.2001

Pulmonary surfactant and inflammation in septic adult mice: role of surfactant protein A

2002· article· en· W2150714069 sur OpenAlexaff
Jaret Malloy, Ruud A. W. Veldhuizen, Francis X. McCormack, Thomas R. Korfhagen, Jeffery A Whitsett, James F. Lewis

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPulmonary surfactantBronchoalveolar lavageInflammationSepsisSurfactant protein ACytokineLungPerforationMedicineInterleukin 6Tumor necrosis factor alphaImmunologySurfactant protein DChemistryInternal medicineBiochemistryImmune systemInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surfactant alterations, alveolar cytokine changes, and the role of surfactant protein (SP)-A in septic mice were investigated. Sepsis was induced via cecal ligation and perforation (CLP). Septic and sham mice were euthanized at 0, 3, 6, 9, 12, 15, and 18 h after surgery. Mice deficient in SP-A and mice that overexpressed SP-A were euthanized 18 h after surgery. In wild-type, sham-operated mice, surfactant pool sizes were similar at all time points, whereas in the CLP groups there was a significant decrease in small-aggregate surfactant pool sizes beginning 6 h after CLP. Interleukin-6 concentrations in bronchoalveolar lavage fluid from septic animals increased from 6 to 18 h after surgery. Identical surfactant alterations and concentrations of cytokines were observed in septic mice that were SP-A deficient or that overexpressed SP-A. In conclusion, alterations of pulmonary surfactant and alveolar cytokines occur simultaneously, 6 h after a systemic insult. In addition, we did not detect a role for SP-A in regulating surfactant phospholipid pool sizes or pulmonary inflammation in septic mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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