Insulin elicits a ROS-activated and an IP3-dependent Ca2+ release; both impinge on GLUT4 translocation
Notice bibliographique
Résumé
Insulin signaling includes generation of low levels of H2O2; however, its origin and contribution to insulin-stimulated glucose transport are unknown. We tested the impact of H2O2 on insulin-dependent glucose transport and GLUT4 translocation in skeletal muscle cells. H2O2 increased the translocation of GLUT4 with an exofacial Myc-epitope tag between the first and second transmembrane domains (GLUT4myc), an effect additive to that of insulin. The anti-oxidants N-acetyl L-cysteine and Trolox, the p47(phox)-NOX2 NADPH oxidase inhibitory peptide gp91-ds-tat or p47(phox) knockdown each reduced insulin-dependent GLUT4myc translocation. Importantly, gp91-ds-tat suppressed insulin-dependent H2O2 production. A ryanodine receptor (RyR) channel agonist stimulated GLUT4myc translocation and insulin stimulated RyR1-mediated Ca(2+) release by promoting RyR1 S-glutathionylation. This pathway acts in parallel to insulin-mediated stimulation of inositol-1,4,5-trisphosphate (IP3)-activated Ca(2+) channels, in response to activation of phosphatidylinositol 3-kinase and its downstream target phospholipase C, resulting in Ca(2+) transfer to the mitochondria. An inhibitor of IP3 receptors, Xestospongin B, reduced both insulin-dependent IP3 production and GLUT4myc translocation. We propose that, in addition to the canonical α,β phosphatidylinositol 3-kinase to Akt pathway, insulin engages both RyR-mediated Ca(2+) release and IP3-receptor-mediated mitochondrial Ca(2+) uptake, and that these signals jointly stimulate glucose uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».