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Enregistrement W2150732076 · doi:10.1109/ceidp.2009.5377780

Dielectric properties of polypropylene loaded with synthetic organoclay

2009· article· en· W2150732076 sur OpenAlexaff
A. Bulinski, S.S. Bamji, M. Abou-Dakka, Y. Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolypropyleneDielectricDielectric lossComposite materialOrganoclayNanocompositeConductivityNanoparticleDielectric strengthDielectric spectroscopyElectric fieldRelaxation (psychology)Electrical resistivity and conductivityElectrodeOptoelectronicsNanotechnologyElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incorporation of synthetic silica nanoparticles into polypropylene is shown to increase the ac breakdown strength compared to unfilled material. This breakdown strength stays unchanged during application of a 40 kV/mm dc field for up to 500 h at both, room temperature and 90°C. Dielectric spectroscopy shows an increase of dielectric loss factor, tan¿, with nanoflller concentration and a distinct relaxation around 60°C. The increase of tan¿ caused by nanoparticles is moderate and thus manageable in practical applications. Subjecting specimens to a dc field did not significantly change the dielectric loss spectra. The dc conductivity of the materials with nano-filler was found to be higher than for unfilled materials. This is believed to be caused by the overlapping of the diffuse double layers surrounding nanoparticles, which provide a path for the migration of electric charge. Aging nanocomposites in a dc field resulted in the increase of conductivity but the increments were significantly smaller than those observed in the material without organoclay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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