Probabilistic model of combined wind and ice loads on overhead power line conductors
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that extreme ice loads combined with moderately high winds may cause catastrophic damage to overhead power lines and prolonged periods of electrical power outage. In this paper, a probabilistic model for combined wind and ice loads was developed for establishing realistic and conservative criteria for design and normalization. The proposed model combines icing of extreme thickness with a moderate wind speed, V ice , reduced by a reduction factor, k r , with respect to the extreme wind speed, V max . The evaluation of k r , which is the main purpose of this paper, is done by means of statistical analysis of samples taken from the same initial distribution of hourly wind speeds, V h . The size of samples corresponds to the average annual icing persistency period, T ipp , observed in the climatic conditions of Quebec. This period, which was established in an earlier study by the authors using statistical analysis of data from the Hydro-Québec passive ice meter (PIM) network, is evaluated to be on average 144 h/year. It was found that k r ranges from 0.4 to 0.7, mainly as a function of the coefficient of variation (COV) of the initial distribution of wind speeds and the return period prescribed for extreme climatic loads.Key words: combined wind and ice loads, probabilistic model, overhead transmission lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».