Power‐aware broadcasting and activity scheduling in ad hoc wireless networks using connected dominating sets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In ad hoc mobile wireless networks, owing to host mobility, broadcasting is expected to be more frequently used to find a route to a particular host, to page a host, and to alarm all hosts. A straightforward broadcasting by flooding is usually very costly and will result in substantial redundancy and more energy consumption. Power consumption is an important issue since most mobile hosts operate on battery. Broadcasting based on a connected dominating set is a promising approach, where only nodes in the dominating set need to relay the broadcast packet. A set is dominating if all the nodes in the system are either in the set or are neighbors of nodes in the set. Wu and Li proposed a simple and efficient distributed algorithm for calculating connected dominating set in ad hoc wireless networks, where connections of nodes are determined by their geographical distances. In general, nodes in the connected dominating set consume more energy to handle various bypass traffic than nodes outside the set. To prolong the life span of each node and, hence, the network by balancing the energy consumption in the system, nodes should be alternately chosen to form a connected dominating set. Activity scheduling deals with the way of rotating the role of each node among a set of given operation modes (e.g. dominating nodes versus dominated nodes). In this paper, we propose to apply the notion of power‐aware connected dominating set to broadcasting and activity scheduling. The effectiveness of the proposed method in prolonging the life span of the network is confirmed through simulation. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».