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Meta-analysis identifies 13 new loci associated with waist-hip ratio and reveals sexual dimorphism in the genetic basis of fat distribution
Iris M. Heid, Anne Jackson, Joshua C. Randall, Thomas W. Winkler, Lu Qi, Valgerður Steinthórsdóttir, Guðmar Þorleifsson, M. Carola Zillikens, Elizabeth K. Speliotes, Reedik Mägi, Tsegaselassie Workalemahu, Charles C. White, Nabila Bouatia‐Naji, Tamara B. Harris, Sonja I. Berndt, Erik Ingelsson, Cristen J. Willer, Michael N. Weedon, Jian’an Luan, Sailaja Vedantam, Tõnu Esko, Tuomas O. Kilpeläinen, Zoltán Kutalik, Shengxu Li, Keri L. Monda, Anna Dixon, Chris Holmes, Lee M. Kaplan, Liming Liang, Josine L. Min, Miriam F. Moffatt, Cliona Molony, Eric E. Schadt, Krina T. Zondervan, Mary F. Feitosa, Teresa Ferreira, Hana Lango Allen, Robert J. Weyant, Eleanor Wheeler, Andrew R. Wood, Karol Estrada, Michael E. Goddard, Guillaume Lettre, Massimo Mangino, Dale R. Nyholt, Shaun Purcell, Albert V. Smith, Peter M. Visscher, Jian Yang, Steven A. McCarroll, James Nemesh, Benjamin F. Voight, Devin Absher, Najaf Amin, Thor Aspelund, Lachlan Coin, Nicole L. Glazer, Caroline Hayward, Nancy L. Heard‐Costa, Jouke‐Jan Hottenga, Åsa Johansson, Toby Johnson, Marika Kaakinen, Karen Kapur, Shamika Ketkar, Joshua W. Knowles, Peter Kraft, Aldi T. Kraja, Claudia Lamina, Michael F. Leitzmann, Barbara McKnight, Andrew P. Morris, Ken K. Ong, John R. B. Perry, Marjolein J. Peters, Ozren Polašek, Inga Prokopenko, Nigel W. Rayner, Samuli Ripatti, Fernando Rivadeneira, Neil R. Robertson, Serena Sanna, Ulla Sovio, Ida Surakka, Alexander Teumer, S. van Wingerden, Véronique Vitart, Wei Zhao, Christine Cavalcanti-Proença, Peter S. Chines, Eva Fisher, Jennifer R. Kulzer, Narisu Narisu, Camilla H. Sandholt, Laura J. Scott, Kaisa Silander, Klaus Stark, Mari‐Liis Tammesoo, Tanya M. Teslovich, Nicholas J. Timpson, Richard M. Watanabe, Ryan Welch, Daniel I. Chasman, Matthew N. Cooper, John‐Olov Jansson, Johannes Kettunen, Robert Lawrence, Niina Pellikka, Markus Perola, Liesbeth Vandenput, Helene Alavere, Peter Almgren, Larry D. Atwood, Amanda J. Bennett, Reiner Biffar, Lori L. Bonnycastle, Stefan R. Bornstein, Thomas A. Buchanan, Harry Campbell, Ian N.M. Day, Mariano Dei, Marcus Dörr, Paul Elliott, Michael R. Erdos, Johan G. Eriksson, Mao Fu, Stefan Gaget, Eco J. C. de Geus, Anette P. Gjesing, Harald Grallert, Jürgen Gräßler, Christopher J. Groves, Candace Guiducci, Anna‐Liisa Hartikainen, Neelam Hassanali, Aki S. Havulinna, Karl‐Heinz Herzig, Andrew A. Hicks, Jennie Hui, Wilmar Igl, Antti Jula, Eero Kajantie, Leena Kinnunen, Ivana Kolčić, Seppo Koskinen, Péter Kovács, Heyo K. Kroemer, Vjekoslav Krželj, Johanna Kuusisto, Kirsti Kvaløy, Jaana Laitinen, Olivier Lantieri, G.M. Lathrop, Marja‐Liisa Lokki, Robert Luben, Barbara Ludwig, Wendy L. McArdle, Anne McCarthy, Mario A. Morken, Mari Nelis, Matt J. Neville, Guillaume Paré, Alex Parker, John F. Peden, Irene Pichler, Kirsi H. Pietiläinen, Carl Platou, Anneli Pouta, Martin Ridderstråle, Nilesh J. Samani, Jouko Saramies, Juha Sinisalo, Jan Smit, Rona J. Strawbridge, Heather M. Stringham, Amy J. Swift, Maris Teder‐Laving, Brian Thomson, Gianluca Usala, Joyce B. J. van Meurs, Gert‐Jan B. van Ommen, Vincent Vatin, Cláudia B. Volpato, Henri Wallaschofski, G. Bragi Walters, Elisabeth Widén, Sarah H. Wild, Gonneke Willemsen, Daniel R. Witte, Lina Zgaga, Paavo Zitting, John Beilby, Mika Kähönen, Terho Lehtimäki, Markku S. Nieminen, Claes Ohlsson, Lyle J. Palmer, Olli Raitakari, Paul M. Ridker, Michael Stümvoll, Anke Tönjes, Jorma Viikari, Beverley Balkau, Yoav Ben‐Shlomo, Richard N. Bergman, Heiner Boeing, George Davey Smith, Shah Ebrahim, Philippe Froguel, Torben Hansen, Christian Hengstenberg, Kristian Hveem, Bo Isomaa, Torben Jørgensen, Fredrik Karpe, Kay‐Tee Khaw, Markku Laakso, Debbie A. Lawlor, Michel Marre, Thomas Meitinger, Andres Metspalu, Kristian Midthjell, Oluf Pedersen, Veikko Salomaa, Peter Schwarz, Jaakko Tuomilehto, Timo T. Valle, Nicholas J. Wareham, Alice M. Arnold, J. Beckmann, Sven Bergmann, Eric Boerwinkle, Dorret I. Boomsma, Mark J. Caulfield, Francis S. Collins, Guðný Eiríksdóttir, Vilmundur Guðnason, Ulf Gyllensten, Anders Hamsten, Andrew T. Hattersley, Albert Hofman, Frank B. Hu, Thomas Illig, Carlos Iribarren, Marjo‐Riitta Järvelin, W.H. Linda Kao, Jaakko Kaprio, Lenore J. Launer, Patricia B. Munroe, Ben A. Oostra, Brenda W.J.H. Penninx, Peter P. Pramstaller, Bruce M. Psaty, Thomas Quertermous, Aila Rissanen, Igor Rudan, Alan R. Shuldiner, Nicole Soranzo, Timothy D. Spector, Ann‐Christine Syvänen, Manuela Uda, André G. Uitterlinden, Henry Völzke, Péter Vollenweider, James F. Wilson, Jacqueline C.M. Witteman, Alan F. Wright, Gonçalo R. Abecasis, Michael Boehnke, Ingrid B. Borecki, Panos Deloukas, Timothy M. Frayling, Leif Groop, Talin Haritunians, David J. Hunter, Robert C. Kaplan, Kari E. North, Jeffrey R. O’Connell, Leena Peltonen, David Schlessinger, David P. Strachan, Joel N. Hirschhorn, Themistocles L. Assimes, H‐Erich Wichmann, Unnur Þorsteinsdóttir, Cornelia M. van Duijn, Kāri Stefánsson, L. Adrienne Cupples, Ruth J. F. Loos, Inês Barroso, Mark I. McCarthy, Caroline S. Fox, Karen L. Mohlke, Cecilia M. Lindgren
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNational Human Genome Research InstituteWellcome TrustNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Cancer InstituteBritish Heart Foundation
Mots-clésBiologySexual dimorphismWaist–hip ratioTraitBody fat percentageBody mass indexGeneticsQuantitative trait locusGenome-wide association studyAnthropometryMeta-analysisWaistInternal medicineGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotypeEndocrinologyMedicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations962
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon