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Enregistrement W2150823248 · doi:10.3917/inka.143.0077

Les valeurs, un outil d'appropriation par les soignants d'une démarche éthique en contexte des soins palliatifs

2014· article· fr· W2150823248 sur OpenAlexaff
Antoine-Lutumba Ntetu, Marie-Andrée Tremblay

Notice bibliographique

RevueRevue internationale de soins palliatifs · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePalliative carePhilosophyNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les valeurs, un outil d’appropriation par les soignants d’une démarche éthique en contexte des soins palliatifs – Cette recherche a voulu savoir comment, par les valeurs qu’ils privilégient, les soignants peuvent approfondir le sens qu’ils donnent à leur pratique et améliorer leur approche du malade. Un questionnaire utilisé comme guide d’entrevue de groupe, d’entrevue individuelle et d’auto-administration a permis de recueillir des données auprès des 83 soignants qui travaillent en soins palliatifs. Les résultats indiquent que, dans leur pratique, les soignants privilégient les valeurs de respect, de compassion, d’écoute, d’éthique, de compétence et d’authenticité. Ils indiquent aussi que quotidiennement les soignants sont confrontés à une grande souffrance, qu’ils vivent des conflits et des dilemmes, et que cet état de fait les oblige, en l’absence d’espaces pour dialoguer avec d’autres personnes qui expérimentent des situations semblables, à entreprendre une démarche en solitaire pour se sortir de cette impasse. Comme stratégie de soutien aux soignants, il est proposé de créer des espaces de dialogue, de leur apporter des connaissances théoriques, un savoir-faire, un savoir-être et de les encourager à travailler en interdisciplinarité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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