Inter-channel scaffolding of presynaptic CaV2.2 via the C terminal PDZ ligand domain
Notice bibliographique
Résumé
Calcium entry through CaV2.2 calcium channels clustered at the active zone (AZ) of the presynaptic nerve terminal gates synaptic vesicle (SV) fusion and the discharge of neurotransmitters, but the mechanism of channel scaffolding remains poorly understood. Recent studies have implicated the binding of a PDZ ligand domain (PDZ-LD) at the tip of the channel C terminal to a partner PDZ domain on RIM1/2, a synaptic vesicle-associated protein. To explore CaV2.2 scaffolding, we created intracellular region fusion proteins and used these to test for binding by 'fishing' for native CaV2.2 channels from cell lysates. Fusion proteins mimicking the distal half of the channel C terminal (C3strep) reliably captured CaV2.2 from whole brain crude membrane or purified synaptosome membrane lysates, whereas channel I-II loop or the distal half of the II-III loop proteins were negative. This capture could be replicated in a non-synaptic environment using CaV2.2 expressed in a cell line. The distal tip PDZ-LD, DDWC-COOH, was confirmed as the critical binding site by block of pull-down with mimetic peptides. Pull-down experiments using brain crude membrane lysates confirmed that RIM1/2 can bind to the DDWC PDZ-LD. However, robust CaV2.2 capture was observed from synaptosome membrane or in the cell line expression system with little or no RIM1/2 co-capture. Thus, we conclude that CaV2.2 channels can scaffold to each other via an interaction that involves the PDZ-LD by an inter-channel linkage bridged by an unknown protein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».