Ontogeny of Larval and Juvenile Black Redhorse (<i>Moxostoma duquesnei</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Adult Black Redhorse (Moxostoma duquesnei) were seined from the Grand River, Ontario and artificially spawned in May 2007 and May 2008. Eggs hatched after 9–16 days at a mean temperature of 20°C, and after 11–25 days at a mean temperature of 17°C. Eggs did not develop fully at temperatures <11°C. Eggs and development of larvae between 9 and 24 mm TL, and juveniles up to 35 mm TL are described. Ontogeny of larval and juvenile Black Redhorse was compared to that of Greater Redhorse (Moxostoma valenciennesi), River Redhorse (Moxostoma carinatum), Golden Redhorse (Moxostoma erythrurum), Shorthead Redhorse (Moxostoma macrolepidotum), Copper Redhorse (Moxostoma hubbsi), and Spotted Sucker (Minytrema melanops). There was significant overlap between most meristic variables compared. However, the majority of Black Redhorse in this study (up to 18 mm TL) generally had higher myomere counts that were different from most other redhorse species. These data, in combination with knowledge of variation in congeneric distributions and differences in spawning windows, may allow identification of Black Redhorse as small as 9 mm TL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».