IκB Kinase-α Regulates Endothelial Cell Motility and Tumor Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) is constitutively activated in many types of cancers and has been implicated in gene expression important for angiogenesis, tumor growth, progression, and metastasis. Here, we show that the NF-kappaB activator, IkappaB kinase-alpha (IKKalpha), but not IKKbeta, promotes endothelial cell motility and tumor angiogenesis. IKKalpha is elevated in tumor vasculature compared with normal endothelium. Overexpression of IKKalpha in endothelial cells promoted cell motility and vascular tubule formation in a three-dimensional culture assay, and conversely, knockdown of IKKalpha in endothelial cells inhibited cell motility, compared with controls. Interestingly, blocking NF-kappaB activation totally abolished IKKalpha-induced angiogenic function. Furthermore, using a tumor and endothelial cell cotransplantation model, we show that overexpression of IKKalpha in endothelial cells significantly increased tumor vascular formation compared with controls, which contributed to increased tumor growth and tumor cell proliferation, and decreased tumor cell apoptosis. Collectively, these findings have identified a new function for IKKalpha through the canonical NF-kappaB pathway in tumor angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».