PTENgenomic deletion predicts prostate cancer recurrence and is associated with low AR expression and transcriptional activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa), a leading cause of cancer death in North American men, displays a broad range of clinical outcome from relatively indolent to lethal metastatic disease. Several genomic alterations have been identified in PCa which may serve as predictors of progression. PTEN, (10q23.3), is a negative regulator of the phosphatidylinositol 3-kinase (PIK3)/AKT survival pathway and a tumor suppressor frequently deleted in PCa. The androgen receptor (AR) signalling pathway is known to play an important role in PCa and its blockade constitutes a commonly used treatment modality. In this study, we assessed the deletion status of PTEN along with AR expression levels in 43 primary PCa specimens with clinical follow-up. METHODS: Fluorescence In Situ Hybridization (FISH) was done on formalin fixed paraffin embedded (FFPE) PCa samples to examine the deletion status of PTEN. AR expression levels were determined using immunohistochemistry (IHC). RESULTS: Using FISH, we found 18 cases of PTEN deletion. Kaplan-Meier analysis showed an association with disease recurrence (P=0.03). Concurrently, IHC staining for AR found significantly lower levels of AR expression within those tumors deleted for PTEN (P<0.05). To validate these observations we interrogated a copy number alteration and gene expression profiling dataset of 64 PCa samples, 17 of which were PTEN deleted. We confirmed the predictive value of PTEN deletion in disease recurrence (P=0.03). PTEN deletion was also linked to diminished expression of PTEN (P<0.01) and AR (P=0.02). Furthermore, gene set enrichment analysis revealed a diminished expression of genes downstream of AR signalling in PTEN deleted tumors. CONCLUSIONS: Altogether, our data suggest that PTEN deleted tumors expressing low levels of AR may represent a worse prognostic subset of PCa establishing a challenge for therapeutic management.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».