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Enregistrement W2150982740 · doi:10.1080/09553000802389645

Age-dependent changes in oxygen tension, radiation dose and sensitivity within normal and diseased coronary arteries–Part B: Modeling oxygen diffusion into vessel walls

2008· article· en· W2150982740 sur OpenAlexaff
Richard B. Richardson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenCoronary arteriesCoronary artery diseaseArteryOxygen tensionSolubilityDiffusionChemistryCardiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The aim is to assess the change with age and disease of the oxygen concentration within the coronary artery walls.Materials and methods: In an accompanying paper, Part A, the age-dependent morphology and composition for the wall layers of normal and diseased coronary arteries were developed from published data. In this paper, Part B, the oxygen concentration in the coronary artery walls was evaluated taking account the diffusion of oxygen from blood and the solubility of oxygen in tissues. Part C evaluates the oxygen effect and its biological implications for different radiations.Results: Diseased arteries exhibited a relatively moderate increase in the solubility of oxygen (≤59%) in arteries with 88% luminal narrowing, as the high solubility in fat was partially offset by the lower solubility in calcium deposits. The oxygen partial pressure across the arterial wall was modeled and the avascular regions of arteries with ≥38% stenosis had anoxic areas.Conclusion: Based on simulation results from the one-dimensional diffusion model, extensive hypoxic areas were determined for atherosclerotic arteries in this analysis of oxygen levels in coronary arteries modelling for the first time the effects of age and disease and associated changes in oxygen solubility due to the presence of lipids and calcium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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