Micronutrients (including zinc) reduce diarrhoea in children: The Pakistan Sprinkles Diarrhoea Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the effect of the daily use of micronutrients (including zinc) or the same micronutrients plus heat inactivated lactic acid bacteria (LAB), on diarrhoea in children compared to placebo. METHODS: A triple blind randomised clinical trial in an urban slum of Karachi, Pakistan. Micronutrients (including zinc), micronutrients (including zinc and LAB), or placebo, were provided daily for two months to 75 young children (aged 6-12 months) identified at high risk for diarrhoea related mortality on the basis of history of at least one episode of diarrhoea in the preceding two weeks. The longitudinal prevalence of diarrhoea was defined as the percentage of days a child had diarrhoea out of the days the child was observed. RESULTS: Mean longitudinal prevalence of diarrhoea in the micronutrient-zinc group was 15% (SD = 10%) child-days compared to 26% (SD = 20%) child-days in the placebo group and 26% (SD = 19%) child-days in the micronutrient-zinc-LAB group. The difference between the micronutrient-zinc-LAB and placebo groups was not significant. CONCLUSION: The daily provision of micronutrients (including zinc) reduces the longitudinal prevalence of diarrhoea and thus may also reduce diarrhoea related mortality in young children; heat inactivated LAB has negative effects in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».