MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2151208244 · doi:10.1029/2003jc002042

Optical properties of melting landfast sea ice and underlying seawater in Santala Bay, Gulf of Finland

2004· article· en· W2151208244 sur OpenAlexaff
Jens K. Ehn, Mats A. Granskog, Anu Reinart, A. Erm

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceMelt pondSeawaterOceanographyArctic ice packGeologyMeltwaterBayDownwellingSnowUpwellingSea ice thicknessGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March and early April 2000, spectral irradiance measurements were conducted on 10 occasions above and beneath the landfast sea ice in Santala Bay near the entrance to the Gulf of Finland. The measurements included the spectral albedo and transmittance of the sea ice and the downwelling and upwelling spectral irradiance at different depths in the water column. Spectral albedos integrated over 400–700 nm photosynthetically active radiation (PAR) were in the range of 0.16–0.58, with most common values between 0.33 and 0.42. Maximum transmittances for the ice are found close to 570 nm, decreasing toward shorter and longer wavelengths. Correspondingly, diffuse attenuation coefficients for both seawater and sea ice agree well with earlier measurements in the Baltic Sea and have a PAR attenuation of 0.4–0.7 and 3.1–4.7 m−1, respectively. During the measurement period the ice reached its maximum thickness of 28 cm and thereafter started to decay. The sea ice was snow free; however, the formation of high‐scattering melt/freeze layers above the freeboard largely increased the surface reflectance. Discharged meltwater was retained beneath the sea ice, forming a low‐salinity layer which only disappeared as the ice ablated in April. Compared with many parts of the Arctic, the sea ice and seawater in Santala Bay contain higher amounts of dissolved and particulate matter, which are indicated by high absorption at wavelengths below 700 nm and thus potentially increase the melt rate of the sea ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→