Eavesdropping and communication networks revealed through playback and an acoustic location system
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of animal communication is expanding from a dyadic framework of one signaler and one receiver to a broader communication network model, yet empirical studies of communication networks are scarce. To investigate whether territorial males eavesdrop on interactions occurring outside of their territory boundaries and to quantify the neighborhood-level effects of song contests, we simulated diurnal dyadic countersinging exchanges in the undefended spaces between established territories of black-capped chickadees (Poecile atricapillus). In each of 10 neighborhoods, we used stereo playback to simulate interactions between 2 unknown rivals. We simulated 2 types of song contests that differed only in the relative timing and patterning of the songs of the contestants; aggressive treatments contained frequency matching and song overlapping, whereas submissive treatments contained neither matching nor overlapping. We used a 16-microphone acoustic location system to record males in the neighborhood surrounding the playback apparatus. Territorial chickadees responded more intensely to the aggressive treatments than the submissive treatments. Neighborhood song output (number of songs produced by all individuals in the recording area) was twice as high after aggressive playback than after submissive playback. Males with territories bordering the playback apparatus had higher song output than males who were more than one territory removed from the playback apparatus. We did not find an influence of male dominance rank on playback responses. Our results reveal that territorial male chickadees eavesdrop on and respond to interactions occurring outside of their territory boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».