The role of historical fire disturbance in the carbon dynamics of the pan‐boreal region: A process‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Wildfire is a common occurrence in ecosystems of northern high latitudes, and changes in the fire regime of this region have consequences for carbon feedbacks to the climate system. To improve our understanding of how wildfire influences carbon dynamics of this region, we used the process‐based Terrestrial Ecosystem Model to simulate fire emissions and changes in carbon storage north of 45°N from the start of spatially explicit historically recorded fire records in the twentieth century through 2002, and evaluated the role of fire in the carbon dynamics of the region within the context of ecosystem responses to changes in atmospheric CO 2 concentration and climate. Our analysis indicates that fire plays an important role in interannual and decadal scale variation of source/sink relationships of northern terrestrial ecosystems and also suggests that atmospheric CO 2 may be important to consider in addition to changes in climate and fire disturbance. There are substantial uncertainties in the effects of fire on carbon storage in our simulations. These uncertainties are associated with sparse fire data for northern Eurasia, uncertainty in estimating carbon consumption, and difficulty in verifying assumptions about the representation of fires that occurred prior to the start of the historical fire record. To improve the ability to better predict how fire will influence carbon storage of this region in the future, new analyses of the retrospective role of fire in the carbon dynamics of northern high latitudes should address these uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».