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Enregistrement W2151298587 · doi:10.2174/187231211795305212

In Vitro and In Vivo Biodistribution of ZRS1, a Stabilized Type I N-Acetoxymethyl Carbamate-Containing Combi-Molecule

2011· article· en· W2151298587 sur OpenAlexafffund
Nahid Golabi, Zakaria Rachid, Qiyu Qiu, Ying Huang, Bertrand J. Jean‐Claude

Notice bibliographique

RevueDrug Metabolism Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésBiodistributionIn vivoChemistryCarbamateIn vitroMoleculePharmacologyStereochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryBiochemistryBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combi-molecules are agents designed to block receptors on their own and to further degrade to bioactive agents. Here we studied the fate of a novel combi-molecule of triazene class termed "ZRS1" in biological medium using multilayer aggregates and mouse tumour models. ZRS1 is a second generation derivative of RB107, a prodrug designed to release an EGFR inhibitor FD105 plus a methyl diazonium species. RB107 contains an acetoxymethyl function that is hydrolyzed too rapidly to generate BJ2000, a monoalkyltriazene that further degrades to FD105 and DNA alkylating methyldiazonium species. Recently, in order to prevent rapid hydrolysis of the acetoxymethylene function in the absence of cells and to delay the release of BJ2000, we designed ZRS1 that contains a more stable acetoxymethyl carbamate function. The results showed that ZRS1 was more stable than RB107 in cell culture medium supplemented with serum, with a rather long half life (>2 h). However, in an experiment where it was allowed to degrade in multilayer aggregates of ovarian cancer cells OV90, it rapidly released BJ2000 and its corresponding metabolite FD105, both in the medium and the multilayer aggregates. Interestingly, the intact ZRS1 could be detected in the multilayer aggregates with a T(max) around 10 min. Studies in vivo, in human DU145 prostate cancer xenograft model, revealed that ZRS1 blocked tumour growth and released FD105 and its acetylated metabolite FD105Ac, the latter being the major metabolite. Likewise, time course analysis in 4T1 mouse syngeneic breast cancer model showed a rapid release of FD105 and FD105Ac in the plasma and in the tumours. In summary, ZRS1 appeared as a good prodrug of the stable EGFR inhibitory metabolites FD105 and FD105Ac. Its ability to generate high concentrations of FD105Ac, a more potent EGFR inhibitor as is its major metabolite, is significant over previous methylating combi-molecules. Furthermore, this study showed that multilayer OV90 aggregates could be developed as an effective model to predict the stability and degradation of ZRS1 in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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