Pharmacogenetic Inhibition of eIF4E-Dependent Mmp9 mRNA Translation Reverses Fragile X Syndrome-like Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome (FXS) is the leading genetic cause of autism. Mutations in Fmr1 (fragile X mental retardation 1 gene) engender exaggerated translation resulting in dendritic spine dysmorphogenesis, synaptic plasticity alterations, and behavioral deficits in mice, which are reminiscent of FXS phenotypes. Using postmortem brains from FXS patients and Fmr1 knockout mice (Fmr1(-/y)), we show that phosphorylation of the mRNA 5' cap binding protein, eukaryotic initiation factor 4E (eIF4E), is elevated concomitant with increased expression of matrix metalloproteinase 9 (MMP-9) protein. Genetic or pharmacological reduction of eIF4E phosphorylation rescued core behavioral deficits, synaptic plasticity alterations, and dendritic spine morphology defects via reducing exaggerated translation of Mmp9 mRNA in Fmr1(-/y) mice, whereas MMP-9 overexpression produced several FXS-like phenotypes. These results uncover a mechanism of regulation of synaptic function by translational control of Mmp-9 in FXS, which opens the possibility of new treatment avenues for the diverse neurological and psychiatric aspects of FXS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».