Development and Duration of Radiographic Signs of Bone Healing in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Few articles report the evaluation of pediatric fracture healing and dating based on radiographic appearance. We established a timetable for expected radiographic changes visible during bone healing in otherwise healthy children. MATERIALS AND METHODS: We examined 707 radiographs of fractured forearms in 141 patients. Each fracture was assessed by a pediatric radiologist who was unaware of the timing of the initial injury. Assessment included the following features: fracture margins, fracture gap, periosteal reaction, callus, bridging, and remodeling. The time interval between injury and the appearance of the radiographic features and the duration of radiographic signs were determined and correlated with age, sex, angulation, displacement, and location. RESULTS: Sclerosis at the fracture margins was evident in 85% of fractures 5 weeks after injury. Widening of the fracture gap was observed in 62% of fractures at 6 weeks. Periosteal reaction was evident on all images by 4 weeks, and after 7 weeks, periosteal reaction was separable from cortex in only 10% of fractures. Fracture callus had a density equal to or greater than that of adjacent cortex 10 weeks after injury in 90% of fractures. CONCLUSION: A wide variation exists in the appearance and duration of the radiographic signs of bone healing. Marginal sclerosis should be an expected radiographic sign of normal bone healing. Applying maximum and minimum time spans to objective radiographic signs may aid in fracture dating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».