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Enregistrement W2151341912 · doi:10.1111/jace.14002

Coupled Experimental and Thermodynamic Optimization of the Na <sub>2</sub> O–FeO–Fe <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> System: Part 2. Thermodynamic Optimization

2015· article· en· W2151341912 sur OpenAlexafffund
Elmira Moosavi‐Khoonsari, In‐Ho Jung

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTata SteelVoestalpineRick Hansen Institute
Mots-clésPhase diagramThermodynamicsCALPHADOxidizing agentSolid solutionFormalism (music)ChemistryPhase (matter)Materials sciencePhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complete thermodynamic description of the Na 2 O–FeO–Fe 2 O 3 –Al 2 O 3 system was conducted based on the critical evaluation and optimization of available thermodynamic properties and phase diagram data. The thermodynamic behavior of the liquid solution was described using the Modified Quasichemical Model, and the solid solutions Na(Al,Fe)O 2 meta‐oxides and Na 2 (Al,Fe) 12 O 19 Na‐β″‐alumina were modeled using the Compound Energy Formalism considering their sublattice structures. Most experimental phase diagram data at reducing and oxidizing conditions were reproduced within 3 mol% of compositional error ranges. Many unexplored phase diagrams of this system under different oxygen partial pressures were predicted within the estimated accuracy of ±5 mol% in composition and ±50 K in temperature from the present thermodynamic models with optimized parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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