Significant association of DNA repair gene Ku80 genotypes with breast cancer susceptibility in Taiwan.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the association between the genotypes of the heterodimeric DNA-binding component, Ku80 gene and the breast cancer risk in Taiwan. PATIENTS AND METHODS: In this hospital-based case-control study, the association of Ku80 G-1401T rs828907, Ku80 C-319T rs11685387 and Ku80 intron19 rs9288518 polymorphisms with breast cancer risk in a Taiwanese population was investigated. In total, 1272 patients with breast cancer and the same number of age- and gender-matched healthy controls were genotyped. RESULTS: A significantly different distribution was found in the frequency of the Ku80 G-1401T genotype, but not the Ku80 C-319T or intron 19 genotypes, between the breast cancer and control groups. The T allele Ku80 G-1401T conferred a significant (p=0.0069) increased risk of breast cancer. Gene interactions with smoking, but not with breastfeeding, were significant for the Ku80 G-1401T polymorphism. The Ku80 G-1401T GT and TT genotypes in association with smoking conferred an increased risk of 3.162 (95% confidence interval=2.275-4.393) for breast cancer. CONCLUSION: The T allele of Ku80 G-1401T may be associated with the development of breast cancer and may be a novel useful marker for breast cancer detection and prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».