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Enregistrement W2151356270 · doi:10.1051/cmlf08049

La photographie, déclencheur de parole en classe de FLE : la fiction dans les interactions

2008· article· fr· W2151356270 sur OpenAlexaff
Catherine Müller

Notice bibliographique

RevueCongrès Mondial de Linguistique Française 2008 · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objet de recherche et méthodologieLa didactique des langues étrangères, dans ses dimensions méthodologiques, a entretenu et entretient encore un rapport étroit avec les images.En effet, des supports visuels sont utilisés en cours de langue pour activer la réception écrite et orale, ainsi que la production écrite et orale.Notre recherche porte sur l'utilisation de la photographie d'art en classe de langue pour déclencher la parole et l'interaction.Pour cela, une observation participante a été menée dans des classes de français enseigné comme langue étrangère à Paris avec deux groupes de niveau B1-B2 (groupes A et B).Des photographies d'art ont été montrées à des apprenants originaires de différentes aires culturelles (Amérique latine, Moyen-Orient, Asie, Europe de l'Est).Ces images ont été sélectionnées pour leur ambiguïté, leur capacité à intriguer et à faire parler.Il s'agit des photographies 1 : Les mariés de A. Tress (SEQ 1), Kisangani, Zaïre-Congo de R. Lemoyne (SEQ 2), Nina et Julie -Trouville de D. Issermann (SEQ 3), Honor Frazer de D. Issermann (SEQ 4) et Excited man de R. Ballen (SEQ 5).L'enseignante ne fournit pas d'indications sur la signification des photos, elle n'enseigne pas l'analyse de l'image et ne guide pas l'interprétation.Ces séquences ne sont pas en lien avec le reste du cours.La seule compétence activée est l'interaction orale.Cette recherche est en continuité avec la réflexion sur les méthodologies en didactique des langues.Elle rejoint une problématique d'enseignement classique : comment faire parler les apprenants ?Dans l'approche par compétences, les apprenants sont exposés à des échantillons d'interactions, qui constituent « des exemples des productions visées » (Beacco 2007 : 147).L'activité mise en œuvre prend le contrepied de cette conception puisqu'elle consiste à ne pas fournir d'input discursif.L'enseignante montre seulement une photographie dont la force déclenche une verbalisation.Il s'agit d'une autre forme possible d'entraînement à l'interaction.Ici, l'interaction est produite par contrainte.Celle-ci s'orchestre selon deux scénarios.Dans l'un, la dynamique est portée par le groupe.Les apprenants interagissent de manière relativement autonome et sont capables de faire tourner la parole.Mais des impasses peuvent se créer par manque d'éléments ou en raison de difficultés linguistiques.Les tours de parole gérés par le groupe s'épuisent et l'enseignant relance alors le débat par des questions : il s'agit du deuxième scénario.Ce phénomène est évoqué en ces termes par C. de Margerie : « Puis, au moment où tout le monde s'est arrêté de parler, je propose de légender ce collage et les propositions repartent » (2007 : 104).L'enseignant joue ainsi le rôle de médiateur et n'apparaît plus comme le détenteur de la norme.L'analyse du corpus porte sur la forme et les enjeux des interactions déclenchées par les photographies, ainsi que sur les perspectives didactiques apportées par une telle activité.Nous proposons ici d'aborder plus spécifiquement le recours aux créations fictionnelles par les apprenants.Les particularités de l'énonciation seront mises en évidence.L'interprétation de la photo par les apprenants peut se caractériser par des constructions narratives.La présence de récit est soulignée par C. de Margerie qui considère que l'image est « histoire, enfin une ou plusieurs d'ailleurs, que chacun est libre de raconter à sa manière » (2006 : 107).Mais le récit prend également la forme de la fiction avec une pseudo-référence au niveau des pronoms personnels : le « je », le « nous », le « vous » sont employés pour référer à une situation imaginaire.Il s'agit d'un exemple de polyphonie énonciative, phénomène récurrent de la classe de langue analysé par F. Cicurel (1996).Si l'entrée dans la fiction est mise en évidence par des marques de l'irréel, certains exemples témoignent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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