N300 and Social Affordances: A Study with a Real Person and a Dummy as Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Pictures of objects have been shown to automatically activate affordances, that is, actions that could be performed with the object. Similarly, pictures of faces are likely to activate social affordances, that is, interactions that would be possible with the person whose face is being presented. Most interestingly, if it is the face of a real person that is shown, one particular type of social interactions can even be carried out while event-related potentials (ERPs) are recorded. Indeed, subtle eye movements can be made to achieve an eye contact with the person with minimal artefacts on the EEG. The present study thus used the face of a real person to explore the electrophysiological correlates of affordances in a situation where some of them (i.e., eye contacts) are actually performed. The ERPs this person elicited were compared to those evoked by another 3D stimulus: a real dummy, and thus by a stimulus that should also automatically activate eye contact affordances but with which such affordances could then be inhibited since they cannot be carried out with an object. The photos of the person and of the dummy were used as matching stimuli that should not activate social affordances as strongly as the two 3D stimuli and for which social affordances cannot be carried out. The fronto-central N300s to the real dummy were found of greater amplitudes than those to the photos and to the real person. We propose that these greater N300s index the greater inhibition needed after the stronger activations of affordances induced by this 3D stimulus than by the photos. Such an inhibition would not have occurred in the case of the real person because eye contacts were carried out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».