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Enregistrement W2151417347 · doi:10.1093/ntr/nts195

Secondhand Smoke Exposure Among Canadians: Cotinine and Self-Report Measures From the Canadian Health Measures Survey 2007-2009

2012· article· en· W2151417347 sur OpenAlexafffundabout
Sylvie Lo Fo Wong, Eric Malaison, David Hammond, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of WaterlooStatistics Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCotinineSecondhand smokePublic healthLibrary scienceMedicineEnvironmental healthPolitical scienceNicotinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Secondhand smoke (SHS) exposure is associated with numerous adverse health effects, including cancer, cardiovascular disease, asthma, respiratory infections, and decreased pulmonary function. This study provides population estimates of SHS exposure among the Canadian nonsmoking population based on self-report and urinary cotinine concentrations. METHODS: The 2007-2009 Canadian Health Measures Survey, a nationally representative cross-sectional survey, collected data from Canadians aged 6-79 years, and it includes self-report and urinary cotinine measures of tobacco smoke exposure (n = 4,455). RESULTS: An estimated 22% of nonsmokers reported being exposed to SHS every day or almost every day. Of those, 70% of children (6-11 years) and 48% of adolescents (12-19 years) had detectable cotinine levels compared with 23% of adults (20-79 years). An estimated 77% of nonsmokers exposed to SHS only in the home had detectable cotinine levels compared with 11% of nonsmokers exposed to SHS only outside the home. Of those exposed to SHS only in the home, a higher percentage of children (5.1%) had detectable cotinine levels compared with adults (3.1%). CONCLUSIONS: Despite well-known health risks associated with exposure to tobacco smoke, a substantial proportion of the Canadian population continues to be exposed to SHS. Higher percentages of certain subpopulations had detectable cotinine concentrations, including children, adolescents, and those exposed to SHS in the home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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