GRAIDs: a framework for closing the gap in the availability of health promotion programs and interventions for people with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based health promotion programs developed and tested in the general population typically exclude people with disabilities. To address this gap, a set of methods and criteria were created to adapt evidence-based health promotion programs for people with disabilities. In this first study, we describe a framework for adapting evidence-based obesity prevention strategies for people with disabilities. We illustrate how the framework has been used to adapt the U.S. Centers for Disease Control and Prevention's (CDC) obesity prevention strategies for individuals with physical and developmental disabilities. METHODS: The development of inclusion guidelines, recommendations and adaptations for obesity prevention (referred to as GRAIDs--Guidelines, Recommendations, Adaptations Including Disability) consists of five components: (i) a scoping review of the published and grey literature; (ii) an expert workgroup composed of nationally recognized leaders in disability and health promotion who review, discuss and modify the scoping review materials and develop the content into draft GRAIDs; (iii) focus groups with individuals with disabilities and their family members (conducted separately) who provide input on the potential applicability of the proposed GRAIDs in real world settings; (iv) a national consensus meeting with 21 expert panel members who review and vote on a final set of GRAIDs; and (v) an independent peer review of GRAIDs by national leaders from key disability organizations and professional groups through an online web portal. RESULTS: This is an ongoing project, and to date, the process has been used to develop 11 GRAIDs to coincide with 11 of the 24 CDC obesity prevention strategies. CONCLUSION: A set of methods and criteria have been developed to allow researchers, practitioners and government agencies to promote inclusive health promotion guidelines, strategies and practices for people with disabilities. Evidence-based programs developed for people without disabilities can now be adapted for people with disabilities using the GRAIDs framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,419 | 0,371 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,038 |
| Communication savante | 0,025 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».