Aerosol emitters disrupt codling moth, <i>Cydia pomonella</i>, competitively
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Isomate(®) CM MIST aerosol emitters (Pacific BioControl Corp, Vancouver, WA) containing 36 g of codlemone, (E,E)-8,10-dodecadien-1-ol, were deployed at various densities in a commercial apple orchard to generate dosage-response profiles in order to elucidate the behavioral mechanism of disruption. RESULTS: Moth captures decreased asymptotically as Isomate(®) CM MIST densities increased. Data fitting to Miller-Gut and Miller-de Lame plots yielded straight lines, with positive and negative slopes respectively. Catch of male moths decreased from 28 trap(-1) in the control to 0.9 trap(-1) at the highest emitter density. Disruption of >90% was realized at emitter densities greater than 5 units ha(-1) . CONCLUSION: The resulting set of profiles explicitly matched the predictions for competitive rather than non-competitive disruption. Thus, these devices probably disrupt by inducing false-plume following rather than by camouflaging traps and females. The use of 5 MIST units ha(-1) would be necessary to achieve the same level of codling moth control provided by a standard pheromone treatment with passive reservoir dispensers. The need for only a few aerosol emitters, 2.5-5 units ha(-1) , mitigates the cost of labor required to hand-apply hundreds of passive reservoir dispensers; however, a potential weakness in using this technology is that the low deployment density may leave areas of little or no pheromone coverage, where mate finding may occur. This technology is likely to benefit substantially from treatment of large contiguous blocks of crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».