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Enregistrement W2151511159 · doi:10.1177/1099636214541575

Impact behavior and finite element prediction of the compression after impact strength of foam/vinylester-glass composite sandwiches

2014· article· en· W2151511159 sur OpenAlexaff
Sébastien Gordon, Rachid Boukhili, Nesar Merah

Notice bibliographique

RevueJournal of Sandwich Structures & Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensPolytechnique MontréalBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialFinite element methodCompression (physics)Izod impact strength testComposite numberStructural engineeringUltimate tensile strengthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the impact and compression after impact behavior of PVC foam cored /E-glass reinforced/vinylester sandwiches used in a four-seat amphibian aircraft. The impact damage was sorted in three categories: barely visible impact damage; visible impact damage; and clearly visible impact damage. It was observed that when increasing impact energy, the extension of the damage from barely visible impact damage to visible impact damage corresponds to a significantly high rate of energy absorption as depicted by the absorbed energy/impact energy ratio. Sandwich coupons were modeled with the finite element analysis ANSYS software to predict the critical failure load in presence of damage zones equivalent to those observed experimentally. The finite element model predicts consistently the compression after impact strength of undamaged coupons and this result confirms the model used to represent the woven fabric by an equivalent cross-ply laminate model. However, the finite element overestimates the compression after impact strength of impacted ones. It is suggested that the induced out-of-plane displacements generate stress concentrations in the tip of cracks located at the borders of the damaged zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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