Genetic import and phenotype specific alleles associated with hyper-invasion in Campylobacter jejuni
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Campylobacter jejuni is a major zoonotic pathogen, causing gastroenteritis in humans. Invasion is an important pathogenesis trait by which C. jejuni causes disease. Here we report the genomic analysis of 134 strains to identify traits unique to hyperinvasive isolates. METHODS: A total of 134 C. jejuni genomes were used to create a phylogenetic tree to position the hyperinvasive strains. Comparative genomics lead to the identification of mosaic capsule regions. A pan genome approach led to the discovery of unique loci, or loci with unique alleles, to the hyperinvasive strains. RESULTS: Phylogenetic analysis showed that the hyper-invasive phenotype is a generalist trait. Despite the fact that hyperinvasive strains are only distantly related based on the whole genome phylogeny, they all possess genes within the capsule region with high identity to capsule genes from C. jejuni subsp. doylei and C. lari. In addition there were genes unique to the hyper-invasive strains with identity to non-C. jejuni genes, as well as allelic variants of mainly pathogenesis related genes already known in the other C. jejuni. In particular, the sequence of flagella genes, flgD-E and flgL were highly conserved amongst the hyper-invasive strains and divergent from sequences in other C. jejuni. A novel cytolethal distending toxin (cdt) operon was also identified as present in all hyper-invasive strains in addition to the classic cdt operon present in other C. jejuni. CONCLUSIONS: Overall, the hyper-invasive phenotype is strongly linked to the presence of orthologous genes from other Campylobacter species in their genomes, notably within the capsule region, in addition to the observed association with unique allelic variants in flagellar genes and the secondary cdt operon which is unlikely under random sharing of accessory alleles in separate lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».