Combination of Antidepressant Medications From Treatment Initiation for Major Depressive Disorder: A Double-Blind Randomized Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Various classes of antidepressant medications generally induce remission of major depressive disorder in only about one-third of patients. In a previous study using mirtazapine or paroxetine alone or in combination from treatment initiation, the rate of patients who remitted within a 6-week period was twice that of patients using either drug alone. In this double-blind study, the authors sought to produce evidence for the superiority of different combinations of antidepressant drugs from treatment initiation. METHOD: Patients (N=105) meeting DSM-IV criteria for major depressive disorder were randomly assigned to receive, from treatment initiation, either fluoxetine monotherapy (20 mg/day) or mirtazapine (30 mg/day) in combination with fluoxetine (20 mg/day), venlafaxine (225 mg/day titrated in 14 days), or bupropion (150 mg/day) for 6 weeks. The primary outcome measure was the Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) score. RESULTS: The overall dropout rate was 15%, without notable differences among the four groups. Compared with fluoxetine monotherapy, all three combination groups had significantly greater improvements on the HAM-D. Remission rates (defined as a HAM-D score of 7 or less) were 25% for fluoxetine, 52% for mirtazapine plus fluoxetine, 58% for mirtazapine plus venlafaxine, and 46% for mirtazapine plus bupropion. Among patients who had a marked response, double-blind discontinuation of one agent produced a relapse in about 40% of cases. CONCLUSIONS: The combination treatments were as well tolerated as fluoxetine monotherapy and more clinically effective. The study results, which add to a growing body of evidence, suggest that use of antidepressant combinations from treatment initiation may double the likelihood of remission compared with use of a single medication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».